گوگل و موارد مهم در سال ۲۰۱۷ به گفته گری

ما از کارشناس گوگل گری ایلز در خصوص مواردی که سئوکاران و وبمستران بایستی در سال جدید میلادی به آن فکر کنند پرسیدیم.

در این مقاله مباحثی که با گری ایلز مطرح شد و پاسخهایی که دریافت کردیم را مورد بررسی قرار میدهیم.

amp-google

پس از اندکی چالش، ایلز سه مورد را به ما اعلام کرد :

  • آموزش ماشینی
  • AMP
  • ساختار داده (Structured Data)

رونوشت فایل صوتی مصاحبه به شرح ذیل است:

– بری شوارتز: گری، من فکر میکنم یکی از بخشهای مورد علاقه مت کاتس، کنفرانس SMX و دیگر کنفرانسهای مرتبط است که معمولا بخشی از نکات مهم سیستم کاری گوگل در آن بیان می شود. اما چیزی که فکر میکنم همیشه وبمستران و سئوکاران منتظرش هستند این است که تیم جستجوی گوگل به دنبال چه چیزی برای سال جدید هستند و با توجه به اینکه در پایان سال جدید میلادی هستیم، کنجکاوم که در صورت امکان بخشهایی از این تغییرات را با ما در میان بگذاری.

– گری ایلز: طبیعیه، اواخر ماه اکتبر است. من درک میکنم که شماها به دنبال سورپرایزهای جدیدی هستید ولی واقعیت اینه که هنوز به پایان سال نرسیدیم.

– دنی سولیوان: منظورم این است که شماها تمام ماه دسامبر تعطیل هستید و تایم کاریتان از اول سال جدید شروع می شود. و ما چهارم دسامبر را پایان کار شما در سال جاری می دانیم. از این ها گذشته، مطمئنا مواردی را قدم به قدم اجرا خواهید کرد، چه موردی از مواردی که به دنبالش هستید را میتوانید به ما بگویید که کمی از حدس و گمان ها کاسته شود.

– گری ایلز: راستش شما رو دور شانس هستید چون من ارائه یا مقاله ای در خصوص پاپ کرن دارم و بخشی از مواردی که قرار است اجرایی شود را بیان خواهم کرد.

– دنی سولیوان: خب پس بی صبرانه منتظریم بخشی که میخواهید ارائه دهید را بشنویم.

– بری شوارتز: آیا میتوانید موردی را با ما در میان بگذارید؟

– گری ایلز: بله حتما.

“خب من حدس میزنم که شما گمان میکنید ما تمرکز بیشتری روی آموزش ماشینی داریم. خصوصا در زمینه جستجو. اما این موضوع هسته الگوریتم را کاور نخواهد کرد. این نکته اول.

نکته بعدی اینکه در همه بخشها تمرکز جدی روی AMP وجود دارد. و میتوانید انتظار داشته باشید که تمرکز بیشتری پیرامون آن وجود داشته باشد.

ساختار داده، این مورد نیز بسیار مورد توجه است و یکی از اهداف بشمار میرود بنابراین میشه بهش فک کرد.”

جالب است که ایلز گفت هسته الگوریتم بیش از این تحت تاثیر آموزش ماشینی قرار نمیگیرد، نکته ای که برای من جالب بود. AMP، که امری واضح است و ساختار داده نیز قابل پیش‌بینی.